Technology Architect AI - Sector corporativo financiero
KSR-Global
Importante entidad del sector financiero, con un ecosistema tecnológico de alta complejidad y un programa estratégico de Inteligencia Artificial, se encuentra en la búsqueda de un/a Technology Architect – IA para integrarse a su equipo de Arquitectura y Tecnología. Estamos acelerando nuestra adopción de Inteligencia Artificial, evolucionando desde soluciones tradicionales hacia sistemas basados en IA generativa y Agentic AI .
En este contexto, buscamos un Technology Architect que lidere la definición y evolución de la arquitectura de soluciones de IA, habilitando el desarrollo de plataformas modernas basadas en agentes, bajo un enfoque escalable, seguro y gobernado.
Funciones:
- Definir arquitecturas de referencia para soluciones de IA generativa, incluyendo patrones conversacionales, multimodales y basados en agentes, asegurando su adopción a nivel corporativo.
- Liderar el diseño de soluciones basadas en Agentic AI , contemplando arquitecturas single-agent, multi-agent y workflows autónomos.
- Definir habilitadores tecnológicos del desarrollo de agentes a nivel enterprise, incluyendo aspectos de seguridad, gobierno, cumplimiento, trazabilidad y control de acceso.
- Diseñar soluciones sobre entornos cloud enterprise (Azure, AWS y GCP) , asegurando resiliencia, escalabilidad y alineamiento a arquitecturas cloud-native.
- Evaluar nuevos vendors, nuevas tecnologías, frameworks y capacidades del mercado (LLMs, frameworks de agentes, plataformas cloud, entre otros), desarrollando PoCs y aceleradores tecnológicos.
- Evangelizar para orientar sobre los habilitadores tecnológicos, buenas prácticas y guiar a equipos técnicos en la adopción de estos de manera formal, actuando como referente técnico en arquitectura.
- Formación en Ciencia de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Informática o carreras afines.
- Experiencia sólida en arquitectura de soluciones cloud enterprise.
- Conocimiento y experiencia en diseño e implementación de soluciones de IA/ML o IA generativa a escala en entornos productivos.
- Conocimiento en arquitecturas basadas en LLMs, RAG, vector databases, MCP Servers, AI Gateway.
- Conocimiento en implementación de workflows de IA, Agentes y patrones orquestación multiagente.
- Conocimiento en frameworks modernos de desarrollo de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, MAF, Strands, entre otros).
- Indispensable experiencia comprobable Microsoft Azure, y deseable en AWS y/o Google Cloud Platform .
- Experiencia en diseño de sistemas escalables, resilientes, distribuidos con fundamento en implementación de APIs, microservicios y arquitecturas event-driven.
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