Data Lead

Objetivo del puesto

Liderar la estrategia de datos de LEASY, transformando información en decisiones de negocio de alto impacto mediante analítica avanzada, modelos predictivos e iniciativas de inteligencia artificial que optimicen los resultados comerciales, operativos, financieros y de riesgo de la compañía.

Funciones

• Definir y liderar la estrategia de datos de la compañía.


• Diseñar, mantener y optimizar dashboards y reportes clave para el seguimiento del negocio.


• Transformar datos en insights accionables para las áreas de Comercial, Operaciones, Riesgo, Cobranzas y Finanzas.


• Desarrollar modelos predictivos y de analítica avanzada para apoyar la toma de decisiones.


• Aplicar técnicas de machine learning, segmentación, clasificación, predicción y análisis estadístico cuando generen valor para el negocio.


• Identificar oportunidades de mejora en procesos mediante el uso de datos y modelos analíticos.


• Trabajar con equipos de producto y tecnología para mejorar la captura, calidad y disponibilidad de datos.


• Estandarizar métricas y KPIs a nivel compañía.


• Liderar y desarrollar al equipo de analistas de datos.


• Promover una cultura data-driven dentro de la organización.

Requisitos

• Egresado de las carreras de Administración, Ing. Industrial, Ing. Empresarial, Ing. De Sistemas o afines.


• Experiencia de 2-3 años en roles de Data Scientists, Data Analyst, Business Inteligence o afines.


• Experiencia trabajando con bases de datos y herramientas de análisis (SQL, Python, BI tools).


• Capacidad de traducir datos complejos en insights de negocio claros.


• Experiencia trabajando con equipos de producto, operaciones o negocio.


• Perfil analítico, estructurado y orientado a resultados.

#J-18808-Ljbffr
Administración / Ingeniería Industrial / Ingeniería Empresarial / Ingeniería de Sistemas o afines

Definir y liderar la estrategia de datos de la compañía., Diseñar, mantener y optimizar dashboards y reportes clave para el seguimiento del negocio., Transformar datos en insights accionables para distintas áreas del negocio., Desarrollar modelos predictivos y analítica avanzada para apoyar decisiones., Aplicar técnicas de machine learning y análisis estadístico cuando aporten valor., Identificar oportunidades de mejora en procesos mediante datos y modelos., Trabajar con equipos de producto y tecnología para mejorar captura y calidad de datos., Estandarizar métricas y KPIs a nivel de la empresa., Liderar y desarrollar al equipo de analistas de datos., Promover una cultura data-driven en la organización.